La domanda di analisi qualificate è aumentata con l’aumento dell’utilizzo dei big data. Ci sono molti tipi di lavoro per cui fare domanda e acquisire competenze nella professione oggi. Questi lavori saranno più utili se ami usare i dati per comprendere le esigenze dei clienti o prevedere modelli. In questo articolo, discutiamo l’importanza dell’analisi dei dati e dei migliori lavori sul campo.
I dati aiutano le aziende a comprendere le loro esigenze, lo stato finanziario, il background educativo e le cose principali che amano cercare online. Questo è incredibilmente utile per personalizzare le campagne pubblicitarie, personalizzare i contenuti e migliorare le proposte di vendita uniche.
L’analisi dei dati sta esaminando i set di dati e traendo conclusioni logiche sulle informazioni che contengono. Spesso consente alle aziende di testare dati grezzi, scoprire modelli ed estrarre informazioni utili che possono aiutare l’azienda a prosperare. L’analisi dei dati spesso aiuta le organizzazioni durante importanti processi decisionali, progettazione del prodotto e sviluppo della strategia dei contenuti.
Per avventurarti nell’analisi aziendale, ci sono diverse abilità che dovresti ritrarre. Come altre professioni, avere le giuste competenze garantisce di poter operare in modo efficace per prendere decisioni aziendali essenziali:
Per tutti i lavori di analisi aziendale, la prima e più essenziale abilità è quella di essere un forte comunicatore. In questo modo è facile comunicare con il team e condividere informazioni essenziali con interesse per raggiungere gli obiettivi del progetto. Tuttavia, c’è sempre una sfida con la comunicazione, in quanto potresti non comunicare con il tuo team di persona. Pertanto, dovresti sapere come condurre riunioni, assorbire ciò che gli altri stanno dicendo, discutere e condividere idee a vario titolo, anche tramite e-mail e riunioni video.
La maggior parte dei lavori nell’analisi aziendale ruota attorno alla generazione di soluzioni aziendali efficaci. Pertanto, avere capacità di risoluzione dei problemi sarà utile per qualsiasi lavoro di analisi aziendale che scegli. Nel mondo degli affari, ci sono cambiamenti costanti e frequenti che dovrai affrontare. Non importa quanto duramente pianifichi, tali cambiamenti sono inevitabili, quindi dovrai avere buone capacità di risoluzione dei problemi per garantire che la tua attività rimanga efficace anche quando si verificano cambiamenti.
I lavori di analisi aziendale stanno diventando sempre più tecnici. Le competenze tecniche implicano la conoscenza della tecnologia coinvolta nel funzionamento dell’azienda, incluso l’utilizzo di vari software analitici. Saper sviluppare, progettare e implementare sistemi aziendali che aiutino le organizzazioni a memorizzare e raccogliere dati è importante. Quando hai tali competenze, diventa facile infondere fiducia nel tuo team, nei clienti e nel management.
Le competenze manageriali forniscono gli strumenti necessari per gestire vari progetti e organizzare i processi aziendali critici. Imparando a gestire gli altri, puoi completare efficacemente i progetti e garantire che il tuo team possa lavorare insieme senza conflitti.
Se stai cercando di immergerti nel mondo dell’analisi dei dati, ottenere una certificazione è un buon passo. Questi spesso misurano le tue abilità rispetto agli standard del settore per mostrare ai datori di lavoro che hai le competenze più avanzate. Ecco alcune delle migliori certificazioni per big data e analisi dei dati che ti aiuteranno nel settore:
Il programma Associate Certified Analytics Professional è progettato per i professionisti entry-level che hanno una formazione in analisi ma non hanno esperienza nel settore. Con questo programma di certificazione, avrai un risultato educativo a livello di master, un codice etico migliorato e una competenza verificata come professionista dell’analisi.
Questo è un programma part-time non di laurea progettato per sviluppare eccellenti competenze di scienza dei dati. Il programma viene fornito con quattro corsi principali tra cui probabilità e statistica, algoritmi di scienza dei dati, analisi e visualizzazione dei dati esplorativi e apprendimento automatico.
Questo programma di certificazione è progettato per fornire agli analisti di dati le competenze necessarie per caricare, trasformare e modellare i dati. Questo aiuta a definire le relazioni e ad estrarre informazioni significative dai dati grezzi. È molto apprezzato dai datori di lavoro poiché è completo e rigoroso.
Se sei interessato a migliorare il tuo processo decisionale come analista di dati, guidare il tuo team ed eccellere nel tuo ruolo, questo corso ti aiuterà a imparare i fondamenti. Il corso comprende nove moduli e viene erogato tramite video e lezioni online dal vivo.
Ecco i primi sei lavori nell’analisi aziendale con le informazioni salariali più aggiornate da Anzi Stipendi essere collegato allo stipendio da ciascun titolo di lavoro di seguito:
Stipendio medio nazionale: $ 65,569 all’anno
Compiti principali: Gli analisti di marketing sono tra i lavori principali nel campo dell’analisi aziendale. La maggior parte degli analisti di mercato trascorre il proprio tempo analizzando ricerche di mercato pertinenti, identificando diversi segmenti di mercato e analisi per prevedere il comportamento dei consumatori.
Il lavoro ruota attorno alla risposta a domande come ciò che è accaduto in precedenza, ciò che sta accadendo e ciò che dovrebbe essere previsto. Si tratta di fornire ai leader di mercato soluzioni basate sui dati in vari settori di mercato. La priorità chiave di questo lavoro è garantire che tu fornisca un feedback di mercato essenziale per una decisione aziendale migliore e informata.
Stipendio medio nazionale: $ 78,898 all’anno
Compiti principali: Gli analisti aziendali dei dati lavorano fianco a fianco con un data scientist. Uno si concentra sulla generazione di informazioni utilizzabili in forma di dati, mentre l’altro utilizza le informazioni per generare informazioni aziendali. Pertanto, è possibile combinare entrambe le competenze e gestire un’attività con successo. Combinando l’analisi dei dati con le attività aziendali, è più facile aiutare un’azienda a raggiungere il suo potenziale più rapidamente.
Il lavoro comporta la comprensione o la conoscenza dei componenti tecnici relativi alla manipolazione e alla gestione dei dati. Fornisce inoltre l’utilizzo attivo dei dati per risolvere vari problemi che l’azienda deve affrontare.
Un analista aziendale di dati può anche aiutare a identificare potenziali modelli significativi o relazioni discernenti in determinate variabili all’interno dei dati. Quando lavori come analista aziendale di dati, dovresti aspettarti di lavorare a stretto contatto con senior manager e VP aziendali per fornire supporto decisionale come ottimizzazioni e previsioni.
Stipendio medio nazionale: $ 78,898 all’anno
Compiti principali: I consulenti analisti aziendali lavorano con i clienti per aiutarli a documentare e comprendere le esigenze aziendali. Come consulente o manager, avrai una conoscenza dei metodi e degli strumenti tecnici per una migliore base di analisi dei dati. Il lavoro richiede la raccolta e l’elaborazione dei dati per migliorare le direttive aziendali. Genera informazioni generali e offre l’opportunità di lavorare con altri leader di gestione nell’implementazione di cambiamenti efficaci basati sui dati per l’azienda. A differenza di altri leader di gestione, puoi ottenere informazioni dettagliate sul procedimento aziendale invece di aspettare solo che il tuo team riferisca dettagli essenziali.
Stipendio medio nazionale: $ 122,435 all’anno
Compiti principali: Uno scienziato dei dati utilizza le scienze sociali per scoprire soluzioni con codifica e database, elaborazione parallela e calcolo ad alte prestazioni e apprendimento automatico. Con tali strumenti, è possibile elaborare i dati in un’organizzazione e manipolarli con i computer per raggiungere varie aspettative aziendali. L’apprendimento automatico viene utilizzato per creare previsioni per sfruttare gli scopi aziendali.
Avventurarsi in questo campo consente anche di visualizzare i dati utilizzando vari strumenti per migliorare le prestazioni. Tuttavia, questo campo ha molte sfide in quanto il mercato continua ad espandersi e nuovi strumenti sono in continua evoluzione. Se hai una storia di background in contabilità, matematica o ingegneria, questa specializzazione in data scientist può adattarsi alle tue capacità.
###5. Scienziato dei dati
Stipendio medio nazionale: $ 122,435 all’anno
Compiti principali: I data scientist possono concentrarsi sull’informatica o lavorare nella modellazione e nell’analisi. I data scientist possono anche concentrarsi maggiormente sulla statistica e sulla matematica per fornire dati accurati e precisi. Le competenze che ti aiuteranno a diventare un buon data scientist includono capacità di codifica e diverse conoscenze statistiche.
Il compito principale di un data scientist è quello di costruire simulazioni e modelli complicati in un ambiente di big data. Lavori simili possono anche includere:
Architetture di gestione dei dati
Sviluppo di applicazioni orientate agli oggetti
Sviluppo di applicazioni basate sul Web
Metodi di business intelligence & Tecnologie
Stipendio medio nazionale: $ 133,671 all’anno
Compiti principali: Gli analisti quantitativi sono professionisti che implementano e sviluppano modelli complessi nel settore finanziario. Utilizzano la modellazione dei dati e i dati per aiutare a gestire i rischi nelle operazioni aziendali. Aiutano a supportare le decisioni di investimento utilizzando modelli di dati, portando a risultati più coerenti e affidabili per il mercato.
La maggior parte delle persone che lavorano in questo campo hanno una storia di ingegneria, matematica o informatica. La capacità di lavorare con modelli matematici aiuta i dipendenti a fornire risultati più concreti e affidabili. Elimina anche le possibilità di affrontare i rischi associati al ragionamento umano. Alcune specialità aggiuntive degli analisti quantitativi includono:
Valutazione e strategie obbligazionarie
Derivati
Investimenti
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