Quando si esegue un esperimento, i ricercatori creano un’ipotesi da accettare o rifiutare prima di raccogliere dati ed eseguire test. Per contrastare l’ipotesi nulla, ne creano anche una secondaria, che è un’ipotesi alternativa. Capire cos’è un’ipotesi alternativa e i suoi diversi tipi può aiutarti a identificare l’importanza di usarli nella tua ricerca.
In questo articolo, discutiamo cos’è un’ipotesi alternativa, spieghiamo come si confronta con un’ipotesi nulla e esaminiamo alcuni esempi di un’ipotesi alternativa.
Cos’è un’ipotesi alternativa?
Un’ipotesi alternativa è una teoria opposta all’ipotesi nulla, e un’ipotesi alternativa assume una posizione diversa da quella nulla. Ad esempio, se l’ipotesi nulla stima che qualcosa sia vero, allora l’ipotesi alternativa stima che sia falso. L’ipotesi alternativa spesso è l’affermazione che si verifica quando si tenta di confutare l’ipotesi nulla. Se puoi, raccogliere dati sufficienti Per supportare l’ipotesi alternativa, sostituirà l’ipotesi nulla.
Statistici e ricercatori utilizzano ipotesi alternative e nulle quando conducono ricerche in una varietà di settori, tra cui:
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Statistica
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Matematica
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Psicologia
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Scienza
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Medicina
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Tecnologia
Tipi di un’ipotesi alternativa
Ci sono alcuni tipi di ipotesi alternative da considerare, tra cui:
Direzionale a una coda
In un test direzionale a una coda, l’ipotesi alternativa verifica solo una direzione. Ad esempio, il test può scoprire solo se le differenze sono maggiori o minori di zero, ma non entrambe contemporaneamente. Se il ricercatore sospetta che la differenza sia inferiore, descrive il test come a coda sinistra. Se il ricercatore propone che la differenza sia maggiore di zero, allora descrivono il test come a coda destra
A due code o non direzionale
In un test a due code o non direzionale, l’ipotesi alternativa afferma che i suoi parametri non sono uguali al valore dell’ipotesi nulla. Ciò significa che il test direzionale a due code afferma che sono presenti differenze maggiori e minori del valore nullo. È importante notare che afferma solo che esiste una differenza, ma non mostra una direzione di differenza tra le ipotesi nulle e alternative.
Esempi di ipotesi alternativa
Ecco due esempi di un’ipotesi alternativa:
Esempio a una coda
I dirigenti di un’azienda vogliono testare il loro Processo di intervista. Credono che l’azienda inviti solo candidati con precedenti esperienze lavorative a colloqui per le sue posizioni aperte. Creano l’ipotesi che dice: “I candidati dipendenti che hanno un minimo di quattro anni di esperienza lavorativa hanno maggiori probabilità di ricevere un colloquio”. Questo è un esempio di ipotesi nulla. È anche un’ipotesi unilaterale, il che significa che il ricercatore afferma che i dati mostreranno una tendenza in una direzione, dicendo che il numero sarà maggiore di zero.
Quindi, creano un’ipotesi alternativa. Un’ipotesi alternativa afferma il contrario, dicendo: “I candidati dipendenti senza esperienza lavorativa ricevono tanti inviti al colloquio quanti quelli con un minimo di quattro anni”. Qui, il ricercatore progetta un test per determinare quanti anni di esperienza lavorativa hanno le persone che ricevono una richiesta di intervista. Stabiliscono i parametri della ricerca e lavorano per respingere l’affermazione iniziale. Se la ricerca non dimostra che l’ipotesi alternativa è vera, dicono che non possono rifiutare l’ipotesi nulla. Se sono presenti prove sufficienti per respingerlo, allora possono concludere che possono rifiutarlo.
Esempio a due code
Gli studenti delle scuole superiori in un’aula avanzata completano un test. Un ricercatore scolastico afferma che la formazione aggiuntiva farà sì che i voti medi in classe siano superiori alla media dello stato. Creano l’ipotesi nulla che dice: “I voti medi dei test nell’aula avanzata sono superiori alla media statale di 1.000 punti”.
Il ricercatore crea anche l’ipotesi alternativa che afferma: “Il programma di apprendimento avanzato ha scarso effetto sui voti degli studenti e non ci sarà alcuna correlazione tra i punteggi dei test”. Questo è un esempio di ipotesi a due lati perché il ricercatore vuole identificare se i punteggi sono inferiori o superiori alla media statale. Quindi lavorano per accettare o rifiutare l’ipotesi nulla iniziale.
Confronto tra ipotesi alternative e ipotesi nulle
Ecco alcuni confronti tra ipotesi nulle e alternative per aiutarti a comprenderle meglio:
Descrizioni
Si usano simboli per descrivere le ipotesi alternative e nulle. L’ipotesi alternativa usa il simbolo Ha, mentre l’ipotesi nulla usa il simbolo Ho. Dopo aver completato la tua ricerca, decidi se rifiutare o rifiutare di rifiutare l’Ho.Quando rifiuti di rifiutare l’Ho, non stai dicendo che l’affermazione è vera. Invece, ciò significa che non puoi confutare l’ipotesi.
Entrambe le ipotesi usano maggiore di, minore o uguale a nella loro affermazione. Ad esempio, puoi avere un’ipotesi nulla che dice che il punto di fusione dell’alluminio è uguale a 1.221 gradi e la tua ipotesi alternativa potrebbe dire che il punto di fusione è maggiore di 1.221 gradi.
Implicazioni
L’ipotesi alternativa include un’affermazione che si oppone all’ipotesi nulla. Un ricercatore esegue ulteriori ricerche per trovare difetti nell’ipotesi nulla. Seguendo la ricerca, che utilizza l’ipotesi alternativa come guida, possono decidere se hanno prove sufficienti per rifiutare l’ipotesi nulla. Possono anche rifiutare l’ipotesi alternativa e sceglierne una diversa da testare.
Ipotesi
Un’ipotesi nulla è un’affermazione che si tenta di rifiutare, il che significa che un valore nullo presuppone che qualcosa sia vero. Ad esempio, un’ipotesi nulla può dire che la temperatura non ha alcun impatto sui tassi di criminalità in una determinata città. L’ipotesi alternativa presuppone che questo sia falso, il che significa che potrebbe affermare che il tempo ha un impatto positivo o negativo sui tassi di criminalità. Poiché si desidera confutare l’ipotesi nulla e l’alternativa presuppone che il valore nullo sia errato, significa che si utilizza l’alternativa per raccogliere dati a supporto dell’esperimento.
Scopi
Un’ipotesi alternativa e nulla include affermazioni con lo stesso scopo di fornire al ricercatore una linea guida di base. Il ricercatore utilizza l’affermazione di ogni ipotesi per guidare la propria ricerca. Tutti i risultati della ricerca descrivono come i dati respingono o non riescono a respingere l’affermazione dell’ipotesi.
Test
Sebbene non sia sempre possibile testare i problemi di ricerca, è possibile testare un’ipotesi alternativa e nulla. Potresti voler descrivere entrambi in un modo che ti consenta di raccogliere informazioni durante la ricerca. Sia le ipotesi alternative che quelle nulle hanno capacità di test unilaterali e bifacciali e possono essere applicate a una vasta gamma di opportunità di ricerca.
