Le persone in molti lavori sono responsabili della gestione dei dati delle loro organizzazioni. La classificazione dei dati è il processo di organizzazione dei dati in categorie. Se il tuo lavoro prevede di lavorare con i dati, la classificazione è un concetto importante da comprendere in modo da poter mantenere i tuoi dati organizzati e sicuri. In questo articolo vengono illustrati la classificazione dei dati e il suo funzionamento, i motivi per utilizzare la classificazione dei dati, i tipi di classificazione dei dati e i suggerimenti per la creazione di un sistema di classificazione dei dati per l’organizzazione.
Cos’è la classificazione dei dati?
La classificazione dei dati è il processo di organizzazione dei dati in categorie per semplificare l’analisi e il mantenimento della sicurezza dei dati. L’implementazione di un sistema di classificazione dei dati in un’organizzazione offre molti vantaggi, tra cui la semplificazione dell’organizzazione e dell’analisi dei dati e la protezione dell’accuratezza e dell’integrità dei dati. Il processo di classificazione dei dati prevede la categorizzazione dei dati in base al loro livello di sensibilità e ci sono diversi metodi che è possibile utilizzare per classificarli.
Come funziona il processo di classificazione dei dati?
Il processo di classificazione dei dati prevede l’etichettatura dei dati per identificare informazioni importanti, incluso il tipo e il livello di integrità. Nel processo di classificazione dei dati, è anche possibile classificare i dati in base al loro livello di sensibilità. Esistono tre livelli di sensibilità dei dati:
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Dati ad alta sensibilità: I dati ad alta sensibilità sono dati estremamente importanti per le organizzazioni. I dati ad alta sensibilità, come i record finanziari, potrebbero avere un impatto importante su un’organizzazione se compromessi e vengono spesso definiti riservati.
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Dati di sensibilità medi: I dati di sensibilità media, a differenza dei dati ad alta sensibilità, non avrebbero un impatto importante su un’organizzazione se compromessi. Tuttavia, i dati di sensibilità media, come le e-mail aziendali, sono ancora destinati all’uso interno in un’organizzazione.
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Dati a bassa sensibilità: I dati a bassa sensibilità sono dati che non sono sensibili e sono senza restrizioni e disponibili al pubblico, come il contenuto di un sito web.
In genere, se non si è sicuri del livello di sensibilità di un dato, l’opzione più sicura è quella di classificare i dati a un livello superiore piuttosto che inferiore.
Motivi per utilizzare la classificazione dei dati
Le organizzazioni possono scegliere di creare un sistema di classificazione dei dati per una serie di motivi. Di seguito sono riportati alcuni motivi comuni per utilizzare la classificazione dei dati:
Mitigazione dei rischi
Uno dei principali vantaggi dell’implementazione di un sistema di classificazione dei dati è la mitigazione del rischio. La classificazione dei dati in base al relativo livello di sensibilità può consentire di implementare livelli di protezione appropriati per mitigare i rischi per i dati, come le violazioni dei dati, che possono influire negativamente sull’organizzazione.
Organizzazione dei dati
Un altro motivo per utilizzare la classificazione dei dati è organizzare i dati. La creazione di un sistema completo di classificazione dei dati può semplificare l’organizzazione dei dati per categoria e l’accesso rapido e semplice, il che può migliorare l’efficienza dell’organizzazione.
Conformità alle normative
Molte organizzazioni utilizzano anche la classificazione dei dati per conformarsi alle normative. Esistono molte normative che si applicano ai dati sensibili come le informazioni sanitarie ed è importante che l’organizzazione le rispetti. Classificare i dati in base alla loro sensibilità può consentire di proteggere i dati sensibili e rispettare le normative.
Aiutare con l’analisi
L’implementazione di un sistema di classificazione dei dati può anche migliorare l’analisi dei dati. Quando i dati sono organizzati in categorie, può essere più facile accedervi e analizzarli, il che può migliorare il sistema di analisi dei dati dell’organizzazione.
Tipi di classificazione dei dati
Per creare un sistema di classificazione dei dati, è importante comprendere i tipi di classificazione dei dati. I tre tipi di classificazione dei dati standard del settore sono:
Classificazione dei dati basata sull’utente
La classificazione dei dati basata sull’utente è un tipo di classificazione dei dati che comporta la selezione dei dati da parte di un utente per determinarne la sensibilità. La classificazione basata sull’utente dipende dal giudizio di un individuo per determinare quale sia il miglior livello di sensibilità.
Classificazione dei dati basata sul contesto
La classificazione dei dati basata sul contesto è un altro tipo di classificazione dei dati. La classificazione dei dati basata sul contesto si concentra su indicatori indiretti, o contesto, che mostrano che un set di dati è sensibile. Questi indicatori possono assumere la forma di metadati, incluso il nome e il ruolo della persona che ha creato i dati o da dove proviene il software da cui provengono i dati.
Classificazione dei dati basata sul contenuto
La classificazione dei dati basata sul contenuto è un tipo di classificazione dei dati che si concentra sul contenuto effettivo piuttosto che su altri fattori. Quando si utilizza un sistema di classificazione dei dati basato sul contenuto, si esamina il contenuto di documenti e file per classificarli in base al livello di sensibilità.
Suggerimenti per la creazione di un sistema di classificazione dei dati
Ci sono molti fattori da considerare quando si sceglie un sistema di classificazione dei dati. Ecco alcuni suggerimenti che puoi utilizzare per sviluppare il miglior sistema di classificazione dei dati per la tua organizzazione:
Determinare chi si assume la responsabilità dei dati
Un suggerimento importante per la creazione di un sistema di classificazione dei dati per l’organizzazione consiste nel determinare chi si assume la responsabilità dei dati, inclusa la loro accuratezza e integrità. Nella tua organizzazione, questa potrebbe essere la persona che lavora come analista di dati, data scientist o in un altro ruolo.
Scopri dove archiviare i tuoi dati
Un altro suggerimento per la creazione di un sistema di classificazione dei dati è capire dove si desidera archiviare i dati. Spesso, le organizzazioni archiviano i propri dati in database e vi accedono tramite un sistema di gestione di database (DBMS). È possibile creare un database con categorie separate che consentono di classificare i dati.
Trova tutte le normative che si applicano ai tuoi dati
È anche importante trovare eventuali standard e regolamenti che si applicano ai tuoi dati. Individuare le normative esatte applicabili all’organizzazione può aiutarti a progettare un sistema di classificazione dei dati che mantenga la tua organizzazione conforme.
Esempi di classificazione dei dati
Esempi reali possono rendere più facile la comprensione dei concetti. Ecco alcuni esempi di diversi livelli di classificazione dei dati:
Dati ad alta sensibilità
I dati ad alta sensibilità sono dati riservati che non devono essere compromessi, ad esempio:
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Dati dei clienti
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Dati dei dipendenti
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Numeri di carta di credito
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Cartelle cliniche
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Informazioni finanziarie
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Proprietà intellettuale
Dati di sensibilità media
I dati possono essere classificati come di media sensibilità se non contengono informazioni riservate, come in:
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E-mail aziendali e altre corrispondenze interne
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Contratti
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Documenti interni
Dati a bassa sensibilità
I dati a bassa sensibilità possono essere disponibili al pubblico e possono includere:
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Contenuto del sito Web pubblico
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Elenchi del personale
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Materiali di marketing
